车联网时代,远程信息处理技术迎来提速

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车联网时代的到来,实现了车辆由人为驾驶向自动驾驶的转变,同时也推动了车辆管理模式的变革。如商用车队管理正在向智能化、数字化快速迈进,其中,助力提升运营效率和盈利能力的车载远程信息处理技术迎来新的发展机遇期。

何为远程信息处理技术?

车载远程信息处理,也即车载智能设备系统采集车辆上的数据,包括驾驶员状态、车辆位置、车速和怠速时间、油耗、胎压等,通过无线网络上传反馈,便于车队运营者监测和实时管控行驶中的车辆。

图片来源:TEConnectivity

其价值主要体现在以下几个方面:

1、提高车辆运营效率和盈利能力。首先,通过远程信息处理监控,运营商可以及时了解到任务车辆所在位置、路线信息、速度、装卸货过程等,实时监控和调整,提高运营效率,提升客户满意度。此外,系统通过对空转,驾驶方式(激进),天气(低温),配件使用(空调)等影响油耗的因素进行监控,以降低燃油成本。

2、改善车辆维护保养。远程信息处理可对车辆电池电压、轮胎压力、制动状态等指标进行监控,一旦汽车出现问题或需要保养,车主可以及时做出反应,从而延长汽车的使用寿命。

3、提高驾驶安全性。远程信息处理可以在车辆需要维护或减速时及时提醒驾驶员,在驾驶员状态不良的情况下及时作出警示,同时在车辆被盗或出故障时,可以进行及时支援。

4、车队运营商可对采集的数据进行深度利用,便于企业业务决策。

基于以上诸多因素,在车队运输业较为发达的国家如美国(规模化货运企业占比高达80%),车载远程信息处理技术已较早被采用。随着汽车向智能化演进,其市场潜力进一步被看好,据有关机构预测,到年,全球车队远程信息服务市场预计将增长至亿美元。

国内渗透率相对较低,但潜力在释放

相对于美国,我国货运历史较短,个人用户居多,外加铁道运输补充,规模化车队占比很低,约10%。早期,对于大多数体量较小的运营者而言,花高额资金建立一个实时在线的监控系统不太现实。因此,到目前为止,车载远程信息管理技术应用仅处理初期,且多集中于后装市场。

不过,车联网时代的到来,让车与车,车与人的互联互通变成理所当然的事情。要实现远程信息管理,无非是为车辆配备车载智能设备。此外,汽车智能化、网联化已然成为大势所趋,尤其在中国市场更是进展迅速,这使车辆大数据管理成为必然,车辆信息处理技术迎来新的发展期。

图片来源:TEConnectivity

此外,得益于国家基础设施建设项目的拉动和干线物流运输行业的发展,国内商用车市场近年来发展迅速。数据显示,年至年中国商用车存量市场从万辆增长至3万辆,复合年均增长率为3.68%。在这一庞大的数字背后,高效的运营管理势在必行。特别是新冠肺炎疫情的到来,因地区管控对车队运输保障提出了更高要求,这使行业更加意识到商用车队数字化、智能化管理的迫切性和重要性。

鉴于以上,近年来,国内部分车企及设备集成商开始在此领域发力。如上汽依维柯红岩、中国重汽等车企较早开始尝试智能车载管理系统的打造,如上汽依维柯红岩曾在上海车展时发布了红岩杰时达GEN-Star车辆网系统,这是该司结合卡车用户需求打造的一款集生产调试、运输管理、车队管理、售后服务的智能化控制一体化网络系统。随着车联网快速发展,以及行业竞争力加剧,车载远程信息管理技术在前装市场将会得到越来越多的应用。

机遇背后的技术挑战

从架构上看,车队远程信息服务系统主要由车载设备、数据、蜂窝网络、安全服务和车队管理软件构成。其中,车载设备是核心载体,主要由MCU主控和信息处理单元(GNSS接收器,天线,连接器,SIM卡,扩展端口等)组成。

图片来源:TEConnectivity

现今,随着汽车向电气化、智能化迈进,车辆电子电气架构复杂性提升,电子设备不断增多,且车与外界互联的信息越来越复杂,这对设备核心部件的可靠性和集成性提出了较大挑战。主要体现在以下几个方面:

1、数据采集及传输复杂度提升。现今,为提升竞争力,新车中装载的智能化设备不断增多,如DMS(驾驶员监测系统),ADAS辅助驾驶系统等,这对车载设备信息采集的全面性、抗干扰性等功能提出了较高要求。此外,车辆电气电子架构复杂性提升,对于数据高质量传输提出了较大挑战。

2、安全性需求升级。除了可靠的信息采集和运输外,设备的安全性是行业又一重要


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