对于这些问题，一方面要对程序的数据包量和通信链路进行优化，从根本上缓减网络压力；另一方面，在出现网络异常的时候，如果能对数据链路进行预测，保证玩家在网络性能不稳定的情况下继续游戏，并且体验良好，不失为上上策。在中国移动全球合作伙伴大会上，英特尔与合作伙伴联合推出的5G网业协同方案给手游玩家带来了福音。
↑点击视频了解详情↑
借力LPP，最大程度提升用户体验据了解，英特尔?LinkPerformancePrediction(LPP)是一种通过使应用程序基于移动蜂窝网络(4G/5G)的各种特性（带宽、延迟、容量、覆盖盲区等），针对性地提升用户体验的新技术。特别地它将对各个用户连接的业务性能指标如何随时间发生变化进行前瞻性预测。
5G网业协同方案利用无线智能控制平台（RIC）开放的5G无线网络能力进行链路性能预测（LPP），将5G业务进行合理的提前布局和调配以达到网业协同，未来也可以进一步利用5G业务的QoE预测使能5G无线网络资源的快速精细化管控以达到网（无线网络）随业（5G业务）动。英特尔首席工程师阮磊峰表示，该5G网业协同方案基于英特尔至强可扩展处理器以及英特尔?LPP技术，具有云原生、软硬件解耦、接口开放、网络能力感知以及智能化等优点。
据阮磊峰介绍，应用LPP技术的业务类型非常广泛，比如下述两类经典应用场景。
第一，前瞻性帧率/分辨率控制。在最理想的情况下，数据链路应始终能为所需的任务提供足够的容量。但是，现实情况距此甚远。LPP能够通过人工智能机器学习，根据用户的移动轨迹和小区接入用户数或者无线网络性能的历史记录，结合相应的测量参数，对当前链路容量进行估计，并预测它们在近期/中期将发生怎样的变化。例如，当LPP应用于云游戏时，在预测到无线带宽会降低的情况下，根据云游戏的特征，短暂地把游戏图像的清晰度降低，保证相关的应用服务可以使任务行为适应变化并保持在给定的链路容量之内以避免游戏卡顿或者掉线情况的发生，进而使其能够始终提供相匹配的最佳的用户体验，如图1所示。未来更进一步还可以根据链路预测结果以及业务的优先级配置合理调配相应用户的无线资源分配以使图像的清晰度维持预期水平。
图1LPP应用于云游戏的案例
该功能主要针对实时帧缓冲流式传输等应用，除云游戏外，AR/VR、实时流式传输等对网络带宽、网络延迟比较敏感的应用，都可以利用LPP技术提前判断链路状态的变化并进行相应的业务层或网络侧调整。
第二，前瞻性缓冲区控制。例如，手机看视频卡顿，在一些情况下并非是由于服务器端编解码慢，也不是骨干网、固网的传输速度慢，而是因为无线网络侧“拥挤”。随着多媒体和通信技术的快速演进，视频的流畅度、清晰度等要求越来越高，但是无线网络依然是共享网络，怎么把带宽合理分配、有效利用是关键。基于LPP的动态缓冲区控制功能将使用动态缓冲区级别，并根据链路质量预测对链路质量可能变差的用户进行提前数据补偿以确保流媒体不出现卡顿现象，从而最大程度提升用户的观看体验。
另外，由于用户通常会在一个视频内或在不同的视频间“跳转”观看，因此，该功能对此类实际应用也很有帮助。在此种情况下，较大的缓冲区会导致更多数据在没有被观看的情况下被丢弃，因此会产生较低的数据利用率。基于预测进行最小化缓冲区控制可以降低给网络、内容提供商以及最终用户带来的负载。对于流媒体参与各方（网络运营商、内容提供商和最终用户），此功能还可以节省功耗和不必要的数据流量。
基于RIC和LPP构建5G网业协同方案5G网络将涵盖ToC到ToB，瞄准万物互联，复杂度前所未有，挑战也前所未有。为满足多场景需求，5G网络技术复杂、设计灵活，一方面管理运营难度大、成本高，另一方面行业应用需求差异大，且指标要求高。两个方面都需要5G结合云、AI等新技术，探索云网一体化、网业协同等整体方案。
英特尔?LPP是一项可广泛应用于无线应用领域的技术。阮磊峰表示，业内一直在探讨业务和网络的协同发展，但LPP主要根据最后一公里的无线网络能力开放的信息预判未来网络和业务动态以进行合理提前应对。由于流媒体式传输是对带宽要求较高的服务类型，因此它也成为了人们重点